El World Economic Forum (WEF) publicó recientemente el informe Four Futures for Jobs in the New Economy: AI and Talent in 2030, un documento estratégico que analiza cómo la aceleración de la Inteligencia Artificial (IA) y las brechas en la preparación de la fuerza laboral podrían transformar el trabajo, los modelos productivos y las economías a escala global hacia el año 2030.
El estudio, desarrollado en el marco de la Scenarios for the Global Economy Dialogue Series, propone un ejercicio de prospectiva que combina dos grandes incertidumbres:
- la velocidad y profundidad del avance de la IA, y
- el grado de preparación y adaptación del talento humano.
De la interacción entre ambas dimensiones surgen cuatro escenarios plausibles para el futuro del empleo.
Cuatro futuros posibles para el trabajo
El informe identifica los siguientes escenarios:
- Progreso superacelerado (Supercharged Progress)
Avances exponenciales en IA impulsan fuertes ganancias de productividad e innovación. Surgen nuevos empleos vinculados a la coordinación y supervisión de sistemas inteligentes, aunque persisten tensiones por desplazamiento laboral y marcos regulatorios rezagados.
- La era del desplazamiento (The Age of Displacement)
La automatización avanza más rápido que la capacidad de adaptación de los trabajadores. Se profundiza el desempleo estructural, la polarización social y la concentración de poder económico, generando fuertes riesgos sociales y políticos.
- Economía copiloto (Co-Pilot Economy)
La IA se integra de manera gradual como complemento del trabajo humano. Se fortalecen los equipos humano-máquina, la capacitación continua y la movilidad laboral, favoreciendo trayectorias de transformación más inclusivas.
- Progreso estancado (Stalled Progress)
La IA avanza lentamente y la fuerza laboral no logra desarrollar las habilidades necesarias. La productividad crece de forma desigual y se amplían las brechas territoriales y sectoriales.
Estos escenarios no buscan predecir el futuro, sino abrir el debate estratégico sobre decisiones que gobiernos, empresas, sistemas educativos y territorios deben tomar hoy para orientar trayectorias más deseables.
Implicancias estratégicas para el desarrollo y las políticas públicas
El informe subraya que el impacto de la IA sobre el empleo no es únicamente tecnológico, sino profundamente político, social y territorial. La forma en que se diseñen las estrategias de formación, regulación, innovación y gobernanza anticipatoria será clave para evitar escenarios de exclusión y fragmentación social.
Entre las recomendaciones transversales se destacan:
- alinear estrategias tecnológicas y de talento,
- invertir en capacitación y alfabetización en IA,
- fortalecer la gobernanza de datos y la ética tecnológica, y
- promover modelos de trabajo colaborativos entre humanos e IA.
Una agenda clave para la prospectiva en América Latina
Desde el CEP CUYO, este informe refuerza la importancia de incorporar enfoques de prospectiva estratégica, gobernanza anticipatoria y participación social en el diseño de políticas públicas, estrategias territoriales y agendas de desarrollo productivo, especialmente en contextos latinoamericanos caracterizados por desigualdades estructurales y brechas tecnológicas.
Pensar el futuro del trabajo desde hoy implica anticipar escenarios, debatir colectivamente sus implicancias y construir capacidades para incidir activamente en los futuros posibles.
Para acceder al informe aquí.
