Un nuevo estudio publicado por investigadores de Microsoft Research arroja luz sobre uno de los interrogantes más relevantes del siglo XXI: ¿cómo está afectando la inteligencia artificial generativa a las ocupaciones humanas?
A partir del análisis de más de 200 mil conversaciones anónimas entre usuarios y el sistema de IA Bing Copilot, los autores —Kiran Tomlinson, Sonia Jaffe, Will Wang, Scott Counts y Siddharth Suri— desarrollaron una metodología para medir el impacto potencial de la IA en distintas ocupaciones, combinando información sobre las tareas asistidas o realizadas por la IA con la taxonomía ocupacional de O*NET.
Los resultados muestran que las tareas más comunes asistidas por la IA incluyen la búsqueda de información, la redacción de textos y la comunicación.
En paralelo, las acciones más comunes realizadas por la IA corresponden a funciones de servicio, como proveer información, enseñar, asesorar o redactar.
A través de un novedoso índice de aplicabilidad de la IA, el equipo de investigación evaluó en qué medida las capacidades actuales de los modelos de lenguaje se alinean con las actividades laborales reales.
El estudio encuentra que los sectores más afectados por la IA son aquellos que involucran trabajo del conocimiento y funciones comunicacionales, como ventas, servicios administrativos, soporte al cliente, educación y medios.
Por el contrario, las ocupaciones con componentes físicos —como operarios, asistentes de enfermería, trabajadores de la construcción o mantenimiento— presentan menor nivel de impacto.
Uno de los hallazgos más relevantes es la distinción entre actividades que la IA puede asistir (aumentar la productividad del trabajador humano) y aquellas que puede realizar directamente, lo que plantea distintos escenarios de reorganización laboral.
A pesar del potencial transformador, los investigadores advierten que su análisis no permite concluir impactos económicos directos (como pérdida de empleos o reducción salarial), ya que estos dependerán de decisiones organizacionales, políticas públicas y adaptaciones tecnológicas futuras.
Este estudio refuerza la necesidad urgente de políticas que preparen a las sociedades para el trabajo en la era de la IA, incluyendo educación continua, reconversión laboral, y gobernanza ética de los algoritmos.
La investigación completa está disponible aquí.
