El Centro de Estudios Prospectivos de Cuyo (CEP CUYO) destaca la reciente publicación del artículo “Does AI already have human-level intelligence? The evidence is clear”, aparecido en la revista Nature, que reabre y profundiza uno de los debates más relevantes de la actualidad: si los sistemas de inteligencia artificial contemporáneos ya pueden ser considerados portadores de inteligencia general de nivel humano.
El trabajo, firmado por Eddy Keming Chen, Mikhail Belkin, Leon Bergen y David Danks —investigadores de la Universidad de California en San Diego— sostiene que, bajo criterios razonables y comparables a los utilizados históricamente para evaluar la inteligencia humana, los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) ya cumplen con las condiciones centrales de lo que Alan Turing imaginó en 1950 al formular el célebre “juego de imitación”.
Los autores argumentan que la discusión en torno a la llamada Artificial General Intelligence (AGI) ha estado condicionada por definiciones ambiguas, sesgos antropocéntricos y expectativas irreales.
En contraste, proponen evaluar la inteligencia general como una combinación de amplitud y profundidad cognitiva, admitiendo grados y perfiles diversos, tal como ocurre entre los propios seres humanos.
Desde esta perspectiva, los LLMs actuales muestran capacidades robustas en múltiples dominios: razonamiento matemático avanzado, producción científica, programación, resolución de problemas complejos, creatividad y uso instrumental del conocimiento.
El artículo también revisa y rebate objeciones frecuentes —como la idea de que estos sistemas “solo repiten patrones”, carecen de modelos del mundo o no poseen cuerpo, agencia o sentido del yo— señalando que muchos de estos criterios no son requisitos necesarios para reconocer inteligencia general, ni siquiera cuando se evalúa a personas humanas.
En este marco, los autores sostienen que negar la inteligencia general a los sistemas actuales exige estándares que tampoco cumplirían numerosos individuos considerados inteligentes.
Desde una mirada prospectiva, el trabajo subraya que reconocer la existencia de inteligencia artificial general no es un gesto meramente teórico, sino un punto de inflexión para la gobernanza, la política pública, la ética y la anticipación de riesgos y oportunidades.
Si estas capacidades ya están presentes, los marcos regulatorios diseñados para tecnologías “estrechas” resultan insuficientes, y se vuelve urgente repensar las formas de responsabilidad, convivencia y toma de decisiones en contextos mediados por sistemas inteligentes de propósito general.
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