La CEPAL revela los desafíos para fortalecer la IA & prospectiva en la gestión pública de América Latina y el Caribe

La Comisión Económica para América Latina y el Caribe (CEPAL), a través del Instituto Latinoamericano y del Caribe de Planificación Económica y Social (ILPES), publicó el estudio «Inteligencia artificial y prospectiva en la gestión pública de América Latina y el Caribe» (2026), elaborado por Javier Medina Vásquez, Carlos Sandoval Escudero y Carlos Ocampo Arango.

La investigación, publicada en la Serie Gestión Pública N.º 93, presenta resultados de la Consulta Regional sobre Prospectiva e Inteligencia Artificial en la Gestión Pública, realizada en junio de 2026, que reunió 2.100 respuestas de personas vinculadas con la gestión pública.

Sus hallazgos evidencian una oportunidad estratégica: la región dispone de herramientas tecnológicas y una elevada disposición para utilizarlas, pero enfrenta importantes desafíos para institucionalizar la prospectiva y fortalecer la gobernanza de la inteligencia artificial.

Entre los resultados más relevantes, el estudio señala que el 41,8% de las personas consultadas ya utiliza inteligencia artificial en tareas prospectivas, mientras que alrededor del 54% manifiesta interés en incorporarla. Sin embargo, su aplicación se concentra principalmente en el diagnóstico, la síntesis documental y la elaboración de informes, mientras que los usos de mayor valor estratégico —como la construcción de escenarios (17,4%), el escaneo de horizontes (6,1%) y la detección de señales débiles (4,4%)— presentan niveles significativamente menores. Además, el 59,4% de los usos surge de iniciativas personales, lo que evidencia la necesidad de fortalecer las capacidades metodológicas, los protocolos institucionales, la trazabilidad y la supervisión humana. El mensaje es contundente: incorporar inteligencia artificial no equivale, por sí solo, a desarrollar capacidades de anticipación.

Su principal aporte es situar el desafío más allá de la tecnología: el futuro de la prospectiva en América Latina y el Caribe dependerá de la capacidad de convertir la inteligencia artificial en mejores decisiones públicas, aprendizaje institucional y gobernanza anticipatoria al servicio del desarrollo sostenible.

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