Ciclo IA & Prospectiva: Katari Andes

El Centro de Estudios Prospectivos de Cuyo (CEP Cuyo) continúa con su Ciclo Inteligencia Artificial & Prospectiva, un espacio de diálogo y reflexión sobre el impacto de las tecnologías emergentes en la construcción de futuros.

En esta nueva edición, programada para día el jueves 25 de septiembre a las 12:00 h (ARG, GMT-3) a través de YouTube, la invitada será Catalina Dib, quien presentará la conferencia “Katari Andes: hacia una inteligencia (artificial) que represente nuestros territorios”.

La exposición de Dib planteará la necesidad de repensar la IA desde América Latina, incorporando las identidades, culturas y saberes locales en el diseño de estas tecnologías.

Su propuesta de Katari Andes se orienta a desarrollar inteligencias artificiales situadas, que no reproduzcan únicamente paradigmas globales, sino que representen la diversidad de los territorios andinos y latinoamericanos.

Sobre Catalina Dib

Es historiadora y futurista, cofundadora y Directora de Investigación en Katari Andes, plataforma de inteligencia estratégica con perspectiva latinoamericana apoyada por el programa Next Generation Foresight Practitioners (NGFP). Su trabajo se centra en reunir y organizar señales de cambio y tendencias emergentes en marcos estratégicos que orienten la toma de decisiones hacia futuros de bienestar colectivo. Licenciada en Historia con mención en Ciencias Políticas por la Pontificia Universidad Católica de Valparaíso, cuenta con un Magíster en Historia del Arte y un Diplomado en Curaduría por la Universidad Adolfo Ibáñez. Ha complementado su formación con diversos estudios en el campo de futuros, entre ellos el diplomado en Futures Studies and Speculative Design en Parsons School of Design. Es NGFP Fellow y miembro de la Red Latinoamericana de Futuros y de la Asociación Latina de Futuros (ALAF).

Sobre Katari Andes

Katari Andes es una plataforma latinoamericana de inteligencia estratégica cuyo objetivo es ayudar a líderes, organizaciones y quienes toman decisiones a navegar en contextos de cambio acelerado e incertidumbre.